Digitalisering.jpg

Prediktivt vedlikehold og digitalisering - bransjekurs

- av Vannkraftverk og Industrimaskiner


Her lærer du om skjematikk, hierarki og tagge sensorer, sette opp servere for datafangst OPC-UA og MQTT, finne kritiske måleparametere i komponenter og systemer, finne sammenhenger og definere KPIer, samt organisere dataene i protokoll/tabell.

Kurset er tilpasset elektro/automasjon og fornybar-/kraftnæringen, og består av en samling over 5 dager på KRMs kurssenter med etterfølgende nettskole.

Beskrivelse

Beskrivelse

Skjematikk for å skisse opp et overvåkingssystem

  • P&ID
  • Tagge sensorer  
  • Definere/lage hierarkier

Datafangst

  • Sensorer, typer og måleområder
  • Dataoverføring
  • OPC-UA og MQTT
  • Hente ut måleverdiene av systemet gjennom OPC-UA eller MQTT
  • Kvalitetssikre måledata, verdi, tagging, nivå
  • Praktiske øvelser - vi setter opp et system

Måleparametere i kritiske maskinkomponenter og systemer

  • Olje
  • Skadeanalyse
  • Komplekse systemer

Finne sammenhenger i et system og definere KPIer 

  • Tegne opp forslag til overvåking av et gitt anlegg
  • Introduksjon i "modellering av måledata" ?

Avsluttende gruppeoppgave 

  • Tegne opp et overvåkingssystem av et gitt anlegg i P&ID, definere hierarkier, velge sensorer og tagge disse. Enkel modellering av måledata.

Program

Program

Dagene er delt i to med teori (grønt) og praksis (blått)

alt

Klikk på timeplanen for større versjon

Detaljer

Detaljer

Målgruppe:

Fagarbeidere, teknikere og ingeniører 

Forkunnskaper:

Det kreves ingen forkunnskaper

Avsluttende prøve på kurset:

Det avholdes en avsluttende prøve på kurset som vurderes til bestått/ ikke bestått

Nettskole:

Etter endt kurs jobbes det videre på læringsplattformen Canvas med problemstillinger knyttet til tema gjennomgått på kurset. 
Det er en obligatorisk innsendingsoppgave som karaktersettes.

Kursbevis:

Fullført kurs og nettskole gir 5 studiepoeng. Det utstedes kursbevis og karakterutskrift som dokumentasjon.

Læringsutbytte

Læringsutbytte

Kunnskap:

  • har kunnskap om vanlige sviktmekanismer på ulike maskiner
  • har kunnskap om hvordan man kan identifisere kritiske komponenter som bør overvåkes i et system
  • har kunnskap om filosofien og metoder for vedlikehold av maskiner
  • har kunnskap om sensorer og metoder for monitorering av tilstanden til maskiner
  • har kunnskap om hvordan innsamling, prosessering og presentasjon av data for å drive prediktivt vedlikehold kan gjøres
  • har kunnskap om hvordan data transporteres til overordnede styresystemer

Ferdigheter:

  • kan identifisere kritiske punkter i en maskinpark
  • kan tolke skjema og maskiner for å finne vitale komponenter
  • kan sette opp og anvende riktig metode for riktig og effektivt vedlikehold av maskiner
  • kan anvende riktig sensorer på riktig sted for å samle data for kontinuerlig monitorering
  • har ferdigheter for å kunne kartlegge avvik og foreslå forbedringer

Generell kompetanse:

  • har innsikt i metoder for prediktivt vedlikehold
  • har forståelse av filosofien knyttet til riktig vedlikehold av maskiner og maskinkomponenter
  • har forståelse for yrkes- og bransjeetiske prinsipper som anvendes i bransjen
  • kan utføre arbeidet etter kundens behov 
  • kan bygge relasjoner med fagfeller og på tvers av fag, samt med eksterne målgrupper 
  • kan utvikle arbeidsmetoder, produkter og/eller tjenester av relevans innen service 

Varighet

5 dager

Studiepoeng:

5 studiepoeng.
Det utstedes kursbevis og karakterutskrift.​​​​​​​

Praktisk informasjon

Kurset er gratis for alle gjennom bransjeprogrammet for elektro- automasjon, fornybar og kraftnæringen. Bransjetilhørighet vil vektlegges. Kursplassene tildeles fortløpende ved påmelding.

Reise og overnatting betales av den enkelte/bedriften.

Hvordan reise til Geilo

Kurset inngår i:

  • Fagtekniker Digitalisering og Automasjon
  • Fagtekniker Hydraulikk

Verden går ikke bare rundt sånn helt av seg selv