Prediktivt vedlikehold og digitalisering

Klikk på bildet for bedre lesbarhet

Målgruppe:

Fagarbeidere, teknikere og ingeniører 

Forkunnskaper:

Det kreves ingen forkunnskaper

Avsluttende prøve på kurset:

Det avholdes en avsluttende prøve på kurset som vurderes til bestått/ ikke bestått

Nettskole:

Etter endt kurs jobbes det videre på læringsplattformen Canvas med problemstillinger knyttet til tema gjennomgått på kurset. 
Det er en obligatorisk innsendingsoppgave som karaktersettes.

Kursbevis:

Fullført kurs og nettskole gir 5 studiepoeng. Det utstedes kursbevis og karakterutskrift som dokumentasjon.

Kunnskap:

• har kunnskap om vanlige sviktmekanismer på ulike maskiner
• har kunnskap om hvordan man kan identifisere kritiske komponenter som bør overvåkes i et system
• har kunnskap om filosofien og metoder for vedlikehold av maskiner
• har kunnskap om sensorer og metoder for monitorering av tilstanden til maskiner
• har kunnskap om hvordan innsamling, prosessering og presentasjon av data for å drive prediktivt vedlikehold kan gjøres
• har kunnskap om hvordan data transporteres til overordnede styresystemer

Ferdigheter:

• kan identifisere kritiske punkter i en maskinpark
• kan tolke skjema og maskiner for å finne vitale komponenter
• kan sette opp og anvende riktig metode for riktig og effektivt vedlikehold av maskiner
• kan anvende riktig sensorer på riktig sted for å samle data for kontinuerlig monitorering
• har ferdigheter for å kunne kartlegge avvik og foreslå forbedringer

Generell kompetanse:

• har innsikt i metoder for prediktivt vedlikehold
• har forståelse av filosofien knyttet til riktig vedlikehold av maskiner og maskinkomponenter
• har forståelse for yrkes- og bransjeetiske prinsipper som anvendes i bransjen og kan utføre arbeidet etter kundens behov 
• kan bygge relasjoner med fagfeller og på tvers av fag, samt med eksterne målgrupper 
• kan utvikle arbeidsmetoder, produkter og/eller tjenester av relevans innen service