KRMKurs-153_2048.jpg

Digitalisering

På dette kurset lærer du om hvordan innføring av digital teknologi kan benyttes til å effektivisere prosesser og gjøre bedriftens maskinpark tilgjengelig og monitorerbar via datamaskiner. Gjennom innsamling, behandling og presentasjon av data kan maskiner øke sin levetid og nedetiden reduseres. 

Beskrivelse

Beskrivelse

BETA-VERSJON, fullstendig beskrivelse kommer høsten 2019:


Industri 4.0

  • informasjonsteknologiens betydning for innsikt, beslutningsstøtte, automatisering
  • plattformtjenester og standarder vs skreddersøm og tilpasninger

Skytjenester

  • egenskaper for en skytjeneste, infrastruktur som en tjeneste, plattform som en tjeneste, software som en tjeneste
  • relevante tjenester i markedet i dag

Overordnet datafangst til felles system

  • sensorer og sensorsystemer, sensorer med og uten egen logikk
  • lokale noder som innsamlingsenheter og initiell analyse for sensordata (The intelligent edge)
  • innsamlingsnettverk (LORA, GSM, TCP/IP, meldingsbusser, +++)
  • IoT HUB som innsamlingspunkt inn mot lagring og analyseplattform
  • hvordan håndtere en kontinuerlig strøm av data

Big data og machine learning

  • datafangst og innsamling av "rå-data"
  • ulike måter å lagre og håndtere enorme datamengder 
  • strukturerte og ustrukturerte data 
  • modellering og analyseverktøy
  • tilgjengelighet og redundans, bruk av skytjenester
  • metoder for å sette data i system og lage algoritmer

Front end

  • visualisering i form av rapporter og scorecard
  • visualisering i skreddersydd applikasjon
  • manuell interaksjon med devicer og utstyr
  • automatisk interaksjon med devicer og utstyr
  • tilpasning av grenseverdier, triggerpunkter, alarmer osv.
  • håndtering av devicer og utstyr (legge til, oppdatere, fjerne...)

Detaljer

Detaljer

Målgruppe:

Drifts- og vedlikeholdspersonell
Studenter på fagskolestudiet Fagtekniker Digitalisering og Automasjon

Forkunnskaper:

Det kreves ingen forkunnskaper

Avsluttende prøve:

Det avholdes en avsluttende prøve på kurset som vurderes til bestått/ ikke bestått

Kursbevis:

Det utstedes kursbevis etter endt kurs.

Læringsutbytte

Læringsutbytte

Kunnskap:

  • har kunnskap om ulike skytjenester og vanlige tjenester disse tilbyr
  • har kunnskap om hvordan datafangst til et felles system kan gjøres
  • har kunnskap om hva som ligger av muligheter ved å samle store datamengder over til, såkalt big data
  • har kunnskap om ulike systemer for Machine Learning
  • har kunnskap om hvordan man setter grenseverdier og lager datamodeller for ulike deler av et større system med ulike maskiner
  • har kunnskap om viktigheten av datasikkerhet knyttet til lagring og transportering av signaler og datapakker
  • har kunnskap om front end programmering for å visualisere, konfigurere og kontrollere utstyr

Ferdigheter:

  • kan hente og tolke ulike maskindata og sette dette inn i en større modell
  • kan anvende tjenester for å samle data fra maskiner
  • kan systematisere og sette grenseverdier for ulike deler maskiner i en større prosess
  • kan anvende ulike tjenester som sikrer datatransport og signalbehandling
  • kan anvende ferdiglagde apper til å hente data og visualisering

Generell kompetanse:

  • har forståelse for industriens utfordringer knyttet til effektivisering og digitalisering
  • har et forhold til hvilke datamengder som skal til for å trende og analysere 
  • kan utføre vurderinger for digitalisering etter målgruppens behov 
  • kan bygge relasjoner med fagfeller og på tvers av fag, samt med eksterne målgrupper 
  • kan utvikle arbeidsmetoder, produkter og/eller tjenester av relevans for yrkesutøvelsen 

Varighet

5 dager

Tidspunkt

Oppstart første dag: 12.00
Avslutning siste dag: 11.00

Kursavgift

Kr 17900,-

Kurssted

KRM kurssenter, Geilo

Overnatting

Bardøla Høyfjellshotell
Hotellovernatting kommer i tillegg, døgnpris fullpensjon 1.690,-

Meld deg på kurset

Kurset inngår i:

  • Fagtekniker digitalisering og automasjon

Interessert i kurset og ønsker mer informasjon?