Digitalisering - bransjekurs
Beskrivelse
Beskrivelse
Introduksjon
Hvordan kan et komplett system for Digitalisering og Smart Maintenance se ut?
Industri 4.0 - Smart Maintenance
- informasjonsteknologiens betydning for innsikt, beslutningsstøtte, automatisering
- plattformtjenester og standarder vs skreddersøm og tilpasninger
- alarmer og automatisk genererte vedlikeholdslister
Skytjenester
- egenskaper for en skytjeneste, infrastruktur som en tjeneste, plattform som en tjeneste, software som en tjeneste
- relevante tjenester i markedet i dag
Overordnet datafangst til felles system
- sensorer og sensorsystemer, sensorer med og uten egen logikk
- lokale noder som innsamlingsenheter og initiell analyse for sensordata (The intelligent edge)
- innsamlingsnettverk (LORA, GSM, TCP/IP, meldingsbusser, +++)
- IoT HUB som innsamlingspunkt inn mot lagring og analyseplattform
- hvordan håndtere en kontinuerlig strøm av data
Big data og machine learning
- datafangst og innsamling av "rå-data"
- ulike måter å lagre og håndtere enorme datamengder
- strukturerte og ustrukturerte data
- modellering og analyseverktøy
- tilgjengelighet og redundans, bruk av skytjenester
- metoder for å sette data i system og lage algoritmer
Front end
- visualisering i form av rapporter og scorecard
- visualisering i skreddersydd applikasjon
- manuell interaksjon med devicer og utstyr
- automatisk interaksjon med devicer og utstyr
- tilpasning av grenseverdier, triggerpunkter, alarmer osv.
- håndtering av devicer og utstyr (legge til, oppdatere, fjerne...)
Justeringer i programbeskrivelsen vil forekomme helt opp mot kursstart.
Program
Program
Dagene er delt i to med teori (grønt) og praksis (blått)
Klikk på timeplanen for større bilde.
Detaljer
Detaljer
Målgruppe:
Fagarbeidere, teknikere og ingeniører
Forkunnskaper:
Det kreves ingen forkunnskaper
Avsluttende prøve på kurset:
Det avholdes en avsluttende prøve på kurset som vurderes til bestått/ ikke bestått
Nettskole:
Etter endt kurs jobbes det videre på læringsplattformen Canvas med problemstillinger knyttet til tema gjennomgått på kurset.
Det er en obligatorisk innsendingsoppgave som karaktersettes.
Kursbevis:
Fullført kurs og nettskole gir 5 studiepoeng. Det utstedes kursbevis og karakterutskrift som dokumentasjon.
Læringsutbytte
Læringsutbytte
Kunnskap:
- har kunnskap om ulike skytjenester og vanlige tjenester disse tilbyr
- har kunnskap om hvordan datafangst til et felles system kan gjøres
- har kunnskap om hva som ligger av muligheter ved å samle store datamengder over til, såkalt big data
- har kunnskap om ulike systemer for Machine Learning
- har kunnskap om hvordan man setter grenseverdier og lager datamodeller for ulike deler av et større system med ulike maskiner
- har kunnskap om viktigheten av datasikkerhet knyttet til lagring og transportering av signaler og datapakker
- har kunnskap om front end programmering for å visualisere, konfigurere og kontrollere utstyr
Ferdigheter:
- kan hente og tolke ulike maskindata og sette dette inn i en større modell
- kan anvende tjenester for å samle data fra maskiner
- kan systematisere og sette grenseverdier for ulike deler maskiner i en større prosess
- kan anvende ulike tjenester som sikrer datatransport og signalbehandling
- kan anvende ferdiglagde apper til å hente data og visualisering
Generell kompetanse:
- har forståelse for industriens utfordringer knyttet til effektivisering og digitalisering
- har et forhold til hvilke datamengder som skal til for å trende og analysere
- kan utføre vurderinger for digitalisering etter målgruppens behov
- kan bygge relasjoner med fagfeller og på tvers av fag, samt med eksterne målgrupper
- kan utvikle arbeidsmetoder, produkter og/eller tjenester av relevans for yrkesutøvelsen
Varighet
5 dager
Tidspunkt
Oppstart første dag: 12.00
Avslutning siste dag: 11.00
Kurssted
Overnatting
Bardøla Høyfjellshotell
Hotellovernatting kommer i tillegg, døgnpris fullpensjon 1.690,-
