Ønsker du en kort presentasjon av vårt kursopplegg på Teams, ta kontakt med oss Epost eller telefon +47 67 90 40 00

Digit_Vannkraft.jpg

Digitalisering av Vannkraftverk og utstyr

Dette kurset er en fortsettelse av Kurs 1: Prediktivt Vedlikehold og Digitalisering men kan også tas som et frittstående kurs.

Her får du en innføring i datasikkerhet og gjeldende rammer ihht lover og regler, hvordan hente dataene fra en protokoll/tabell, byggeklosser i et typisk system for analyse og behandling av data, digital tvilling, datavisualisering - lage dashboard, manuell statistisk modellering, MaskinLæring ML og Artificial intelligence AI.

Kurset er gratis for deltaker som et ledd for å løfte kompetansen innenfor digitalisering av prediktivt vedlikehold i vannkraftbransjen og  består av en samling over 5 dager på KRMs kurssenter med etterfølgende nettskole.

Beskrivelse

Beskrivelse

Datasikkerhet

  • Gjeldende rammer ihht lover og regler
  • Problematikk ved sammenstilling av gjeldende teknologi
  • Løsningsskisser for sikker deling
  • Eksempler på sikker maskindataanalyse

Byggeklosser i et typisk system

  • Implementasjon av digitale tvillinger
  • Applikasjons eksempler
  • Ressurstyper
  • Datamodell
  • Diagrammer - beregne KPIer
  • Datavisualisering 

Datavisualisering - Grafana

  • Installasjon konfigurasjon 
  • Lage Dashboard
  • Hente data fra andre programmer CDF
  • Dele visninger
  • Skape dashboard med data fra KRM lab

Vi kobler oss til KRMs Vannkraftverk og ser på følgende:

Manuell statistisk modellering

  • Strukturering av data for bruk i manuell statistisk modellering
  • Identifisering av utstyr som er hensiktsmessig for manuell statistisk modellering

Maskinlæring(ML)  og Artificial intelligence (AI)

  • AI maskinlæring og dyp maskinlæring
  • Strukturering av data for bruk av dyp maskinlæring
  • Identifisering av utstyr for bruk av digitalt prediktivt vedlikehold
  • Prediktivt vedlikehold ved bruk av meta-modeller
  • Datakvalitet og nøyaktighet

Avsluttende gruppeoppgave

  • Lage et overvåkingssystem i Grafana

Program

Program

Klikk på bildet for bedre lesbarhet
alt

Detaljer

Detaljer

Målgruppe:

Fagarbeidere, teknikere og ingeniører 

Forkunnskaper:

Det kreves ingen forkunnskaper

Avsluttende prøve på kurset:

Det avholdes en avsluttende prøve på kurset som vurderes til bestått/ ikke bestått

Nettskole:

Etter endt kurs jobbes det videre på læringsplattformen Canvas med problemstillinger knyttet til tema gjennomgått på kurset. 
Det er en obligatorisk innsendingsoppgave som karaktersettes.

Kursbevis:

Fullført kurs og nettskole gir 5 studiepoeng. Det utstedes kursbevis og karakterutskrift som dokumentasjon.

Læringsutbytte

Læringsutbytte

Kunnskap:

  • har kunnskap om datasikkerhet i vannkraftbransjen, ulike skytjenester og vanlige tjenester disse tilbyr
  • har kunnskap om hvordan datafangst til et felles system kan gjøres
  • har kunnskap om hva som ligger av muligheter ved å samle store datamengder over til, såkalt big data
  • har kunnskap om ulike systemer for Machine Learning
  • har kunnskap om hvordan man setter grenseverdier og lager datamodeller for ulike deler av et større system med ulike maskiner
  • har kunnskap om viktigheten av datasikkerhet knyttet til lagring og transportering av signaler og datapakker
  • har kunnskap om front end programmering for å visualisere, konfigurere og kontrollere utstyr

Ferdigheter:

  • kan hente og tolke ulike maskindata og sette dette inn i en større modell
  • kan anvende tjenester for å samle data fra maskiner
  • kan systematisere og sette grenseverdier for ulike deler maskiner i en større prosess
  • kan anvende ulike tjenester som sikrer datatransport og signalbehandling
  • kan anvende ferdiglagde apper til å hente data og visualisering

Generell kompetanse:

  • har forståelse for industriens utfordringer knyttet til effektivisering og digitalisering
  • har et forhold til hvilke datamengder som skal til for å trende og analysere 
  • kan utføre vurderinger for digitalisering etter målgruppens behov 
  • kan bygge relasjoner med fagfeller og på tvers av fag, samt med eksterne målgrupper 
  • kan utvikle arbeidsmetoder, produkter og/eller tjenester av relevans for yrkesutøvelsen 

Varighet

5 dager

Tidspunkt

Oppstart første dag: 12.00
Avslutning siste dag: 11.00

Kursavgift

Kr 1,-

Overnatting

Vestlia Resort, Geilo
Hotellovernatting kommer i tillegg, døgnpris fullpensjon 2.190,-

Meld deg på kurset

Studiepoeng:

5 studiepoeng.
Det utstedes kursbevis og karakterutskrift.​​​​​​​

Praktisk informasjon

Kurset er gratis for alle gjennom bransjeprogrammet for elektro- automasjon, fornybar og kraftnæringen.
​​​​​​​Kursplassene tildeles fortløpende ved påmelding.

Reise og overnatting betales av den enkelte/bedriften.

Hvordan reise til Geilo

Kurset inngår i:

  • Fagtekniker Digitalisering og Automasjon

Verden går ikke bare rundt sånn helt av seg selv