PVDigit_1024.jpg

Prediktivt vedlikehold og digitalisering

Vedlikehold Industri 4.0 - Smart Maintenance

Slik kommer du i gang med digitalisering av prediktivt vedlikehold av roterende maskineri og hydraulisk utstyr!

Beskrivelse

Beskrivelse

Introduksjon til tilstandsovervåking

  • fra maskin til internet  (sensor til bruker)
  • definere målet
  • veien til målet
  • metoder
  • eksempler og gjennomgang av eksisterende løsninger

Hvordan skaffe status/tilstand på maskin (objekt)

  • Sensorer
  • Måleteknikk
  • Algoritmer
  • Signalkvalitet  (signalstøy, -oppløsning, -nøyaktighet, -oppdatering )

Definer område / maskiner som skal overvåkes

  • Lage et anleggs hierarki
  • Tegne opp anlegget på prosess/instrument diagram/tegning (P&ID)

Identifisere kritiske parametere, maskiner og maskinkomponenter

  • Eksempler på anlegg, maskiner og maskinkomponenter som vannkraftverk, automasjonssystemer, hydraulikksystemer, ventiler, lager, oljer mm.

Finne eksisterende måledata og vurdere tilleggsinstrumentering

  • Bestemme plassering av og type sensorer
  • Vurdere instrumentering med tanke på relasjoner

Tegne prosess/instrumentering inn i P&ID skjemaet 

  • Bruk standard symboler

Lage oversikt over sensorer - type, måleområdet og utgangssignal 

  • IO liste med sensor data

Lage oversikt over mulige relasjoner - relasjons tabell

  • Vurdere mulighet for å lage algoritmer mellom en eller fler relasjoner

Ulike metoder for dataoverføring til overordnet system

  • Aktuelle overordnede system: Cognite CDF, Grafana,  etc

Installasjon av sensorer

Sette opp og installere noder mot dataplattform

  • Opprette dataplattform - feks UPC UA

Evaluering av måledata under stresstest


Praktiske øvelser i grupper 

Detaljer

Detaljer

Målgruppe:

Drifts- og vedlikeholdspersonell
Studenter på fagskolestudiet Fagtekniker Digitalisering og Automasjon og Fagtekniker Hydraulikk

Forkunnskaper:

Det kreves ingen forkunnskaper

Avsluttende prøve:

Det avholdes en avsluttende prøve på kurset som vurderes til bestått/ ikke bestått

Kursbevis:

Det utstedes kursbevis etter endt kurs.

Læringsutbytte

Læringsutbytte

Kunnskap:

  • har kunnskap om vanlige sviktmekanismer på ulike maskiner
  • har kunnskap om hvordan man kan identifisere kritiske komponenter som bør overvåkes i et system
  • har kunnskap om filosofien og metoder for vedlikehold av maskiner
  • har kunnskap om sensorer og metoder for monitorering av tilstanden til maskiner
  • har kunnskap om hvordan innsamling, prosessering og presentasjon av data for å drive prediktivt vedlikehold kan gjøres
  • har kunnskap om hvordan data transporteres til overordnede styresystemer

Ferdigheter:

  • kan identifisere kritiske punkter i en maskinpark
  • kan tolke skjema og maskiner for å finne vitale komponenter
  • kan sette opp og anvende riktig metode for riktig og effektivt vedlikehold av maskiner
  • kan anvende riktig sensorer på riktig sted for å samle data for kontinuerlig monitorering
  • har ferdigheter for å kunne kartlegge avvik og foreslå forbedringer

Generell kompetanse:

  • har innsikt i metoder for prediktivt vedlikehold
  • har forståelse av filosofien knyttet til riktig vedlikehold av maskiner og maskinkomponenter
  • har forståelse for yrkes- og bransjeetiske prinsipper som anvendes i bransjen
  • kan utføre arbeidet etter kundens behov 
  • kan bygge relasjoner med fagfeller og på tvers av fag, samt med eksterne målgrupper 
  • kan utvikle arbeidsmetoder, produkter og/eller tjenester av relevans innen service 

 

Varighet

5 dager

Tidspunkt

Oppstart første dag: 12.00
Avslutning siste dag: 11.00

Kursavgift

Kr 15900,-

Kurssted

KRM kurssenter, Geilo

Overnatting

Bardøla Høyfjellshotell
Hotellovernatting kommer i tillegg, døgnpris fullpensjon 1.690,-

Meld deg på kurset

Kurset inngår i:

  • Fagtekniker Hydraulikk
  • Fagtekniker Digitalisering og Automasjon

 

Bilder fra kurs