Prediktivt vedlikehold og digitalisering
Beskrivelse
Beskrivelse
Fra sensor til bruker
HMS
- Ivareta helse, miljø og sikkerhet eller bedre dette på anlegg
- Unngå forstyrrelser i eksisterende produksjon
Introduksjon til tilstandsovervåking
- fra maskin til internet (sensor til bruker)
- definere målet
- veien til målet
- metoder
- eksempler og gjennomgang av eksisterende løsninger
Hvordan skaffe status/tilstand på maskin (objekt)
- Sensorer
- Måleteknikk
- Algoritmer
- Signalkvalitet (signalstøy, -oppløsning, -nøyaktighet, -oppdatering )
Samle og behandle data
- Hvordan brukes automasjon til innhenting av data
- Gjennomgang av typisk automasjonsystem
- Automasjonsystem med digitale og analoge sensorer
- Programerbar Logisk Styring (PLS) eller distrubuert kontrollsystem (DCS)
- Alternativ: Mikrokontroller (Arduino), Mikroprosessor (Raspberry Pi)
- Kommunikasjon til sentral datalagring
- OPC UA, MQTT, Https, Modbus, SNMP
Ulike feltbus løsninger for sensor data
- Hart, CAN, Modbus, Profibus, Profinet, etc
- Trådløs instrumentering
- Aktuelle system for tilstandsovervåking fra utstyrsleverandører (ventiler, amskiner mm)
Hvordan sette opp overvåking med nye sensorer
- Ny selvstendig instrumentering og automasjon system
- Ettermontering (retrofit) på eksisterende automasjonsystem
- Løsninger tillegsintrumentering: Tie-in, Clamp-on, Wireless
Tilstands/service status
- Effektivitet kalkulasjon (virknigsgrad)
- Deteksjon av mekanisk degradering
- Kalkulasjon av neste service
Utforming av visuelt brukergrensesnitt (Dashboard layouts)
- Oppsett av grafisk grensesnitt for systemstatus
- Mini trend, Parallelle tidsserier, Kompassirkel, etc
- Alarmgrenser - endringsovervåking, dynamiske grenser, undertrykking av alarmer inaktiv
Vibrasjonsovervåking innføring
- Sensor/Instrumentation
Elektrisk drivelinje > Frekvensomformer - El.motor – Mekanisklast
- Introduksjon til eletrisk drift av maskineri
- Sensor/Instrumentation
- Kritiske komponenter
- Typiske kalkulasjoner for tilstand status
Måleteknikk (trykk, strømning, nivå, temperature, vibrasjon, energy, termografi, oljeanalysator mm)
Tilstandsovervåking i praksis (Condition monitoring)
Anlegget som skal overvåkes
- etablere / lage et anleggshierarki
- identifisere kritiske parametere i systemet
- identifisere kritisk komponenter
- identifisere sammenhenger i systemet
Konstruere / tegne et overvåkingssystem
- eksempler på konstruksjoner / tegninger
- P&ID standarden
- konstruere / tegne et system etter P&ID standarden
- lage relasjonstabell
- lage tabell over sensorer
- måleområder
- signaltype
- lage algoritme
Gruppeoppgaver med evaluering, skisse, verifisering av system. Gruppene jobber parallelt og legger frem sine løsninger i plenum.
Metode
Metode
Definer område / maskiner som skal overvåkes
- Lage et anleggs hierarki
- Tegne opp anlegget på prosess/instrument diagram/tegning (P&ID)
Identifisere kritiske parametere, maskiner og maskinkomponenter
- Pumpe, motor, gear/transmisjon, lager, hydraulikk, luft, (ref. grafisk fremstilling av kritiske objekter i sirkel)
Finne eksisterende måledata og vurdere tilleggsinstrumentering
- Bestemme plassering av og type sensorer
- Vurdere instrumentering med tanke på relasjoner
Tegne prosess/instrumentering inn i P&ID skjemaet
- Bruk standar symboler
Lage oversikt over sensorer - type, måleområdet og utgangssignal
- IO liste med sensor data
Lage oversikt over mulige relasjoner - relasjons tabell
- Vurdere mulighet for å lage algoritmer mellom en eller fler relasjoner
Ulike metoder for dataoverføring til overordnet system
- Aktuelle overordnede system: Cognite CDF, Grafana, etc
Installasjon av sensorer
Sette opp og installere noder mot dataplattform
- Opprette dataplattform - feks UPC UA
Evaluering av måledata under stresstest
Detaljer
Detaljer
Målgruppe:
Drifts- og vedlikeholdspersonell
Studenter på fagskolestudiet Fagtekniker Digitalisering og Automasjon og Fagtekniker Hydraulikk
Forkunnskaper:
Det kreves ingen forkunnskaper
Avsluttende prøve:
Det avholdes en avsluttende prøve på kurset som vurderes til bestått/ ikke bestått
Kursbevis:
Det utstedes kursbevis etter endt kurs.
Læringsutbytte
Læringsutbytte
Kunnskap:
- har kunnskap om vanlige sviktmekanismer på ulike maskiner
- har kunnskap om hvordan man kan identifisere kritiske komponenter som bør overvåkes i et system
- har kunnskap om filosofien og metoder for vedlikehold av maskiner
- har kunnskap om sensorer og metoder for monitorering av tilstanden til maskiner
- har kunnskap om hvordan innsamling, prosessering og presentasjon av data for å drive prediktivt vedlikehold kan gjøres
- har kunnskap om hvordan data transporteres til overordnede styresystemer
Ferdigheter:
- kan identifisere kritiske punkter i en maskinpark
- kan tolke skjema og maskiner for å finne vitale komponenter
- kan sette opp og anvende riktig metode for riktig og effektivt vedlikehold av maskiner
- kan anvende riktig sensorer på riktig sted for å samle data for kontinuerlig monitorering
- har ferdigheter for å kunne kartlegge avvik og foreslå forbedringer
Generell kompetanse:
- har innsikt i metoder for prediktivt vedlikehold
- har forståelse av filosofien knyttet til riktig vedlikehold av maskiner og maskinkomponenter
- har forståelse for yrkes- og bransjeetiske prinsipper som anvendes i bransjen
- kan utføre arbeidet etter kundens behov
- kan bygge relasjoner med fagfeller og på tvers av fag, samt med eksterne målgrupper
- kan utvikle arbeidsmetoder, produkter og/eller tjenester av relevans innen service
Varighet
5 dager
Tidspunkt
Oppstart første dag: 12.00
Avslutning siste dag: 11.00
Kursavgift
Kr 15900,-
Kurssted
Overnatting
Bardøla Høyfjellshotell
Hotellovernatting kommer i tillegg, døgnpris fullpensjon 1.690,-