Prediktivt vedlikehold og digitalisering
Beskrivelse
Beskrivelse
Skjematikk for å skisse opp et overvåkingssystem
- P&ID
- Tagge sensorer
- Definere/lage hierarkier
Datafangst
- Sensorer, typer og måleområder
- Dataoverføring
- OPC-UA og MQTT
- Hente ut måleverdiene av systemet gjennom OPC-UA eller MQTT
- Kvalitetssikre måledata, verdi, tagging, nivå
- Praktiske øvelser - vi setter opp et system
Måleparametere i kritiske maskinkomponenter og systemer
- Olje
- Skadeanalyse
- Komplekse systemer
Finne sammenhenger og strategisk viktige målepunkter i KRMs Pumpe & Ventilstasjon og HPU
- Tegne opp forslag til overvåking av Pumpe & Ventilstasjon og HPU
- Introduksjon i "modellering av måledata" ?
Avsluttende gruppeoppgave
- Tegne opp et overvåkingssystem av et gitt anlegg i P&ID, definere hierarkier, velge sensorer og tagge disse. Enkel modellering av måledata.
Program
Program
Klikk på bildet for bedre lesbarhet
Detaljer
Detaljer
Målgruppe:
Drifts- og vedlikeholdspersonell
Studenter på fagskolestudiet Fagtekniker Digitalisering og Automasjon og Fagtekniker Hydraulikk
Forkunnskaper:
Det kreves ingen forkunnskaper
Avsluttende prøve:
Det avholdes en avsluttende prøve på kurset som vurderes til bestått/ ikke bestått
Kursbevis:
Det utstedes kursbevis etter endt kurs.
Læringsutbytte
Læringsutbytte
Kunnskap:
- har kunnskap om vanlige sviktmekanismer på ulike maskiner
- har kunnskap om hvordan man kan identifisere kritiske komponenter som bør overvåkes i et system
- har kunnskap om filosofien og metoder for vedlikehold av maskiner
- har kunnskap om sensorer og metoder for monitorering av tilstanden til maskiner
- har kunnskap om hvordan innsamling, prosessering og presentasjon av data for å drive prediktivt vedlikehold kan gjøres
- har kunnskap om hvordan data transporteres til overordnede styresystemer
Ferdigheter:
- kan identifisere kritiske punkter i en maskinpark
- kan tolke skjema og maskiner for å finne vitale komponenter
- kan sette opp og anvende riktig metode for riktig og effektivt vedlikehold av maskiner
- kan anvende riktig sensorer på riktig sted for å samle data for kontinuerlig monitorering
- har ferdigheter for å kunne kartlegge avvik og foreslå forbedringer
Generell kompetanse:
- har innsikt i metoder for prediktivt vedlikehold
- har forståelse av filosofien knyttet til riktig vedlikehold av maskiner og maskinkomponenter
- har forståelse for yrkes- og bransjeetiske prinsipper som anvendes i bransjen og kan utføre arbeidet etter kundens behov
- kan bygge relasjoner med fagfeller og på tvers av fag, samt med eksterne målgrupper
- kan utvikle arbeidsmetoder, produkter og/eller tjenester av relevans innen service
Varighet
5 dager
Kursavgift
Kr 1,-