Prediktivt vedlikehold og digitalisering
Beskrivelse
Beskrivelse
Introduksjon til tilstandsovervåking
- fra maskin til internet (sensor til bruker)
- definere målet
- veien til målet
- metoder
- eksempler og gjennomgang av eksisterende løsninger
Hvordan skaffe status/tilstand på maskin (objekt)
- Sensorer
- Måleteknikk
- Algoritmer
- Signalkvalitet (signalstøy, -oppløsning, -nøyaktighet, -oppdatering )
Definer område / maskiner som skal overvåkes
- Lage et anleggs hierarki
- Tegne opp anlegget på prosess/instrument diagram/tegning (P&ID)
Identifisere kritiske parametere, maskiner og maskinkomponenter
- Eksempler på anlegg, maskiner og maskinkomponenter som vannkraftverk, automasjonssystemer, hydraulikksystemer, ventiler, lager, oljer mm.
Finne eksisterende måledata og vurdere tilleggsinstrumentering
- Bestemme plassering av og type sensorer
- Vurdere instrumentering med tanke på relasjoner
Tegne prosess/instrumentering inn i P&ID skjemaet
- Bruk standard symboler
Lage oversikt over sensorer - type, måleområdet og utgangssignal
- IO liste med sensor data
Lage oversikt over mulige relasjoner - relasjons tabell
- Vurdere mulighet for å lage algoritmer mellom en eller fler relasjoner
Ulike metoder for dataoverføring til overordnet system
- Aktuelle overordnede system: Cognite CDF, Grafana, etc
Installasjon av sensorer
Sette opp og installere noder mot dataplattform
- Opprette dataplattform - feks UPC UA
Evaluering av måledata under stresstest
Praktiske øvelser i grupper
Detaljer
Detaljer
Målgruppe:
Drifts- og vedlikeholdspersonell
Studenter på fagskolestudiet Fagtekniker Digitalisering og Automasjon og Fagtekniker Hydraulikk
Forkunnskaper:
Det kreves ingen forkunnskaper
Avsluttende prøve:
Det avholdes en avsluttende prøve på kurset som vurderes til bestått/ ikke bestått
Kursbevis:
Det utstedes kursbevis etter endt kurs.
Læringsutbytte
Læringsutbytte
Kunnskap:
- har kunnskap om vanlige sviktmekanismer på ulike maskiner
- har kunnskap om hvordan man kan identifisere kritiske komponenter som bør overvåkes i et system
- har kunnskap om filosofien og metoder for vedlikehold av maskiner
- har kunnskap om sensorer og metoder for monitorering av tilstanden til maskiner
- har kunnskap om hvordan innsamling, prosessering og presentasjon av data for å drive prediktivt vedlikehold kan gjøres
- har kunnskap om hvordan data transporteres til overordnede styresystemer
Ferdigheter:
- kan identifisere kritiske punkter i en maskinpark
- kan tolke skjema og maskiner for å finne vitale komponenter
- kan sette opp og anvende riktig metode for riktig og effektivt vedlikehold av maskiner
- kan anvende riktig sensorer på riktig sted for å samle data for kontinuerlig monitorering
- har ferdigheter for å kunne kartlegge avvik og foreslå forbedringer
Generell kompetanse:
- har innsikt i metoder for prediktivt vedlikehold
- har forståelse av filosofien knyttet til riktig vedlikehold av maskiner og maskinkomponenter
- har forståelse for yrkes- og bransjeetiske prinsipper som anvendes i bransjen
- kan utføre arbeidet etter kundens behov
- kan bygge relasjoner med fagfeller og på tvers av fag, samt med eksterne målgrupper
- kan utvikle arbeidsmetoder, produkter og/eller tjenester av relevans innen service
Varighet
5 dager
Tidspunkt
Oppstart første dag: 12.00
Avslutning siste dag: 11.00
Kursavgift
Kr 15900,-
Kurssted
Overnatting
Bardøla Høyfjellshotell
Hotellovernatting kommer i tillegg, døgnpris fullpensjon 1.690,-