PVDigit_1024.jpg

Prediktivt vedlikehold og digitalisering

Vedlikehold Industri 4.0 - Smart Maintenance

Slik kommer du i gang med digitalisering av prediktivt vedlikehold av roterende maskineri og hydraulisk utstyr!

Beskrivelse

Beskrivelse

Fra sensor til bruker

HMS  

  • Ivareta helse, miljø og sikkerhet eller bedre dette på anlegg
  • Unngå forstyrrelser i eksisterende produksjon

Introduksjon til tilstandsovervåking

  • fra maskin til internet  (sensor til bruker)
  • definere målet
  • veien til målet
  • metoder
  • eksempler og gjennomgang av eksisterende løsninger

Hvordan skaffe status/tilstand på maskin (objekt)

  • Sensorer
  • Måleteknikk
  • Algoritmer
  • Signalkvalitet  (signalstøy, -oppløsning, -nøyaktighet, -oppdatering )

Samle og behandle data

  • Hvordan brukes automasjon til innhenting av data
  • Gjennomgang av typisk automasjonsystem
  • Automasjonsystem med digitale og analoge sensorer
  • Programerbar Logisk Styring (PLS) eller distrubuert kontrollsystem (DCS)
    • Alternativ: Mikrokontroller (Arduino), Mikroprosessor (Raspberry Pi)
  • Kommunikasjon til sentral datalagring
    • OPC UA, MQTT, Https, Modbus, SNMP

Ulike feltbus løsninger for sensor data

  • Hart, CAN, Modbus, Profibus, Profinet, etc
  • Trådløs instrumentering
  • Aktuelle system for tilstandsovervåking fra utstyrsleverandører (ventiler, amskiner mm)

Hvordan sette opp overvåking med nye sensorer

  • Ny selvstendig instrumentering og automasjon system
  • Ettermontering (retrofit) på eksisterende automasjonsystem 
  • Løsninger tillegsintrumentering: Tie-in, Clamp-on, Wireless

Tilstands/service status

  • Effektivitet kalkulasjon (virknigsgrad)
  • Deteksjon av mekanisk degradering
  • Kalkulasjon av neste service


Utforming av visuelt brukergrensesnitt  (Dashboard layouts)

  • Oppsett av grafisk grensesnitt for systemstatus
  • Mini trend, Parallelle tidsserier, Kompassirkel, etc
  • Alarmgrenser - endringsovervåking, dynamiske grenser, undertrykking av alarmer inaktiv

Vibrasjonsovervåking innføring

  • Sensor/Instrumentation

Elektrisk drivelinje  > Frekvensomformer - El.motor – Mekanisklast

  • Introduksjon til eletrisk drift av maskineri
  • Sensor/Instrumentation
  • Kritiske komponenter
  • Typiske kalkulasjoner for tilstand status
     

Måleteknikk (trykk, strømning, nivå, temperature, vibrasjon, energy, termografi, oljeanalysator mm)

Tilstandsovervåking i praksis (Condition monitoring)

Anlegget som skal overvåkes

  • etablere / lage et anleggshierarki 
  • identifisere kritiske parametere i systemet
  • identifisere kritisk komponenter
  • identifisere sammenhenger i systemet

Konstruere / tegne et overvåkingssystem

  • eksempler på konstruksjoner / tegninger
  • P&ID standarden
  • konstruere / tegne et system etter P&ID standarden
  • lage relasjonstabell
  • lage tabell over sensorer
    • måleområder
    • signaltype
  • lage algoritme 

Gruppeoppgaver med evaluering, skisse, verifisering av system. Gruppene jobber parallelt og legger frem sine løsninger i plenum. 

Metode

Metode

Definer område / maskiner som skal overvåkes

  • Lage et anleggs hierarki
  • Tegne opp anlegget på prosess/instrument diagram/tegning (P&ID)

Identifisere kritiske parametere, maskiner og maskinkomponenter

  • Pumpe, motor, gear/transmisjon, lager, hydraulikk, luft,  (ref. grafisk fremstilling av kritiske objekter i sirkel)

Finne eksisterende måledata og vurdere tilleggsinstrumentering

  • Bestemme plassering av og type sensorer
  • Vurdere instrumentering med tanke på relasjoner

Tegne prosess/instrumentering inn i P&ID skjemaet 

  • Bruk standar symboler

Lage oversikt over sensorer - type, måleområdet og utgangssignal 

  • IO liste med sensor data

Lage oversikt over mulige relasjoner - relasjons tabell

  • Vurdere mulighet for å lage algoritmer mellom en eller fler relasjoner

Ulike metoder for dataoverføring til overordnet system

  • Aktuelle overordnede system: Cognite CDF, Grafana,  etc

Installasjon av sensorer

Sette opp og installere noder mot dataplattform

  • Opprette dataplattform - feks UPC UA

Evaluering av måledata under stresstest

Detaljer

Detaljer

Målgruppe:

Drifts- og vedlikeholdspersonell
Studenter på fagskolestudiet Fagtekniker Digitalisering og Automasjon og Fagtekniker Hydraulikk

Forkunnskaper:

Det kreves ingen forkunnskaper

Avsluttende prøve:

Det avholdes en avsluttende prøve på kurset som vurderes til bestått/ ikke bestått

Kursbevis:

Det utstedes kursbevis etter endt kurs.

Læringsutbytte

Læringsutbytte

Kunnskap:

  • har kunnskap om vanlige sviktmekanismer på ulike maskiner
  • har kunnskap om hvordan man kan identifisere kritiske komponenter som bør overvåkes i et system
  • har kunnskap om filosofien og metoder for vedlikehold av maskiner
  • har kunnskap om sensorer og metoder for monitorering av tilstanden til maskiner
  • har kunnskap om hvordan innsamling, prosessering og presentasjon av data for å drive prediktivt vedlikehold kan gjøres
  • har kunnskap om hvordan data transporteres til overordnede styresystemer

Ferdigheter:

  • kan identifisere kritiske punkter i en maskinpark
  • kan tolke skjema og maskiner for å finne vitale komponenter
  • kan sette opp og anvende riktig metode for riktig og effektivt vedlikehold av maskiner
  • kan anvende riktig sensorer på riktig sted for å samle data for kontinuerlig monitorering
  • har ferdigheter for å kunne kartlegge avvik og foreslå forbedringer

Generell kompetanse:

  • har innsikt i metoder for prediktivt vedlikehold
  • har forståelse av filosofien knyttet til riktig vedlikehold av maskiner og maskinkomponenter
  • har forståelse for yrkes- og bransjeetiske prinsipper som anvendes i bransjen
  • kan utføre arbeidet etter kundens behov 
  • kan bygge relasjoner med fagfeller og på tvers av fag, samt med eksterne målgrupper 
  • kan utvikle arbeidsmetoder, produkter og/eller tjenester av relevans innen service 

 

Varighet

5 dager

Tidspunkt

Oppstart første dag: 12.00
Avslutning siste dag: 11.00

Kursavgift

Kr 15900,-

Kurssted

KRM kurssenter, Geilo

Overnatting

Bardøla Høyfjellshotell
Hotellovernatting kommer i tillegg, døgnpris fullpensjon 1.690,-

Meld deg på kurset

Kurset inngår i:

  • Fagtekniker Hydraulikk
  • Fagtekniker Digitalisering og Automasjon

 

Bilder fra kurs