Prediktivt vedlikehold og digitalisering

Dagene er delt i to med teori (grønt) og praksis (blått)

Klikk på timeplanen for større versjon

Målgruppe:

Drifts- og vedlikeholdspersonell
Studenter på fagskolestudiet Fagtekniker Digitalisering og Automasjon og Fagtekniker Hydraulikk

Forkunnskaper:

Det kreves ingen forkunnskaper

Avsluttende prøve:

Det avholdes en avsluttende prøve på kurset som vurderes til bestått/ ikke bestått

Kursbevis:

Det utstedes kursbevis etter endt kurs.

Kunnskap:

• har kunnskap om vanlige sviktmekanismer på ulike maskiner
• har kunnskap om hvordan man kan identifisere kritiske komponenter som bør overvåkes i et system
• har kunnskap om filosofien og metoder for vedlikehold av maskiner
• har kunnskap om sensorer og metoder for monitorering av tilstanden til maskiner
• har kunnskap om hvordan innsamling, prosessering og presentasjon av data for å drive prediktivt vedlikehold kan gjøres
• har kunnskap om hvordan data transporteres til overordnede styresystemer

Ferdigheter:

• kan identifisere kritiske punkter i en maskinpark
• kan tolke skjema og maskiner for å finne vitale komponenter
• kan sette opp og anvende riktig metode for riktig og effektivt vedlikehold av maskiner
• kan anvende riktig sensorer på riktig sted for å samle data for kontinuerlig monitorering
• har ferdigheter for å kunne kartlegge avvik og foreslå forbedringer

Generell kompetanse:

• har innsikt i metoder for prediktivt vedlikehold
• har forståelse av filosofien knyttet til riktig vedlikehold av maskiner og maskinkomponenter
• har forståelse for yrkes- og bransjeetiske prinsipper som anvendes i bransjen
• kan utføre arbeidet etter kundens behov 
• kan bygge relasjoner med fagfeller og på tvers av fag, samt med eksterne målgrupper 
• kan utvikle arbeidsmetoder, produkter og/eller tjenester av relevans innen service